Информационно-энтропийный анализ сложных иерархических систем

Abstract

Детерминантты жəне стохастикалық құрамдастардың үзіліссіз байланысы орнатылған, олардың біріншісі доминантты жəне тұрақтылықты қамтамасыздандырады, ал екіншісі иерархиялық жүйелердің қолайлы ақпараттық сыйымдылығын жəне кішігірім өзгерулерді анықтайды. Жетілгендіктің қолайлы шамасын жəне кез келген өзін-өзі толық ұйымдастыру процестерінің толықтығын ұсынылатын жол анықтайды да, экологиялық, экономикалық, жылутехникалық, кинетикалық жəне термодинамикалық талдауының белгілі əдістеріне қосымша болып келеді. Белгілі бір ара қатынаста жаңа жолды энтропиялық талдауының дамуы ретінде қарастыруға болады жəне де онда энтропияның максимумға ұмтылысы ескеріледі. Бұл ұмтылыс бізбен ұсынылатын жолда ақпараттық құрамдаспен бірлесіп есепке алынып, энергетикалық бірліктерде емес, ақпараттық бит- тарда есептеледі.

An inextricable link between deterministic and stochastic components is established. Deterministic components are dominant and provides stability, while stochastic components detect the most subtle changes and optimal informational capacity of hierarchical systems. Proposed approach to determining an objective measure of perfection and completeness of the process of self-organization of any process is in addition to the known methods of thermodynamic, kinetic, heat, economic and environmental analysis. In some respects the new approach may be considered as entropic analysis that takes into account only the desire of the entropy to the maximum. In our approach, this desire is taken into account together with an information component, though not in energy units, but in the informational bits.