Прогнозирование продаж на основе модели Хольта-Уинтерса

Abstract

Цель: Апробация модели Хольта-Уинтерса, или тройного экспоненциального сглаживания, используемой для процессов, имеющих тренд и сезонную составляющую, для прогнозирования поставок скоропортящихся товаров на примере цветочной продукции. Методы: Модель Хольта-Уинтерса, модель ARIMA, подходы к оценке экономической эффективности. Результаты: Апробированы модели и методы для прогнозирования поставок, проведен расчет прогнозных значений на примере данных по фактическим продажам исследуемой организации. Сравнительный анализ результатов моделирования (прогнозирования) на основе модели Хольта-Уинтерса и модели ARIMA показал, что прогнозирование временных рядов с помощью модели Хольта-Уинтерса имеет достоверные результаты на 99 %, ARIMA имеет более низкие значения точности (от 78 до 99,8 %). Выводы: Для точного планирования товарных потоков и эффективной логистической координации деятельности предприятия предложена методика составления качественного прогноза с помощью модели Хольта-Уинтерса и ARIMA. На основе проведенного исследования получена математическая модель сокращения затрат на хранение излишнего объема запасов, предложены рекомендации по применению моделей прогнозирования, полученные прогнозные значения использованы для оценки эффекта от внедрения точных методов прогнозирования. Использование модели Хольта-Уинтерса для прогнозирования поставок скоропортящихся товаров на примере цветочной продукции имеет для исследуемой организации положительный экономический эффект, равный порядка 57 % от чистой прибыли по основным позициям цветочной продукции, что достигается за счет снижения затрат на транспортировку, хранение, утилизацию нереализованных запасов.