Семантические сети для смыслового анализа текстов

Abstract

Рассмотрены задачи семантического анализа и обработки текстов, являющиеся наиболее актуальными проблемами компьютерной науки последних десятилетий. В настоящее время существуют различные базы данных для семантического анализа текстов. Одними из наиболее широко применяемых направ- лений являются WordNet, EuroWordNet, BalkaNet и RussNet. Семантическая обработка текста осуще- ствляется в три этапа: морфологический, синтаксический и семантический анализы. В статье доказана необходимость применения алгоритма семантического анализа для дальнейшего развития методов поиска текстовой информации, а также приведен обзор технологий семантических сетей для смысло- вого анализа текстовых данных.