О машинных реализациях вычислений новых модельных расстояний, структуризаций и распознавания в знаниях

Abstract

Рассмотрены примеры по обработке структуры конечного множества логических формул (многозначных суждений экспертов) и задача по распознаванию образов. Используя наработанное программное обеспечение, даны иллюстрации их применения. Предложены подходы по обработке множеств суждений или экспертной информации, которые применимы при обучении студентов, например, для оценочного тестирования знаний по конкретному разделу, в коллективном управлении качеством образования с учетом пожеланий сторон, для обработки экспертных оценок и предложений по улучшению окружающей среды. Использование этих подходов позволит повысить учет достоверности знаний, качество управления образования, получаемой информации и пожеланий различных платформ.