Новые полные метрики и меры нетривиальности для формул многозначных логик в автоматической кластеризации формул из логической базы знаний. I

dc.contributor.authorВикентьев, А.А.
dc.contributor.authorАвилов, М.С.
dc.date.accessioned2017-01-11T03:31:54Z
dc.date.available2017-01-11T03:31:54Z
dc.date.issued2016-09-30
dc.description.abstractВ статье рассмотрены следующие задачи: обобщены ранее введённые расстояния и меры нетривиальности на n-значный случай любой логики, сняв ограничения на параметры; используя новые расстояния, разработаны алгоритмы кластеризации множеств формул в n-значной логике; проведены кластеризации подмножеств формул из различных баз знаний и предложены способы сравнения результатов различных адаптированных алгоритмов кластеризации.ru_RU
dc.identifier.issn0142-0843
dc.identifier.urihttps://rep.buketov.edu.kz/handle/data/707
dc.language.isootherru_RU
dc.publisherВестник Карагандинского университетаru_RU
dc.relation.ispartofseriesМатематика;
dc.subjectрасстояния и мерыru_RU
dc.subjectкластеризация множествru_RU
dc.subjectлогикаru_RU
dc.subjectалгоритмыru_RU
dc.titleНовые полные метрики и меры нетривиальности для формул многозначных логик в автоматической кластеризации формул из логической базы знаний. Iru_RU
dc.typeArticleru_RU

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Vikent’ev-3.pdf
Size:
685.9 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: